101 Postharvest and Flavor Quality of Fresh-cut `Gala' Apples after Harvest and CA Storage
Notice bibliographique
Résumé
Much fresh-cut apple research has focused on browning, yet little sensory and flavor analysis has been performed. We therefore evaluated postharvest and flavor changes in stored fresh-cut `Gala' apples prepared after harvest or after CA storage (3 months, 1.4% CO 2 and 3% O 2 ). Apples were washed, cored, sliced, dipped in browning inhibitors (BI; Na-erythorbate + CaCl 2 ), packaged in LLDPE bags, and evaluated for descriptive flavor attributes, GC volatiles, firmness, CO 2 and O 2 and color after 0, 2, 7, and 14 days at 1 °C. Initial apple firmness pre-CA vs. post-CA was 38.3N and 32.7N. Bag O 2 concentration dropped to 1% to 2% by day 14 and day 7 for pre- vs. post-CA, respectively. CO 2 concentration in bags increased linearly through day 14 in both pre- and post-CA. All pre-CA Hunter L values were higher than post-CA for all treatments on all sampling days. Both BI treatments maintained color for 14 days, but freshly cut (FC) wedges were generally superior whereas stored untreated fresh-cut (SFC) wedges browned markedly by day 2. There was no apparent difference between BI levels in terms of browning or flavor. BI-treated wedges were rated more astringent than FC and SFC, especially after CA. With few exceptions, “fruity”, “raw/ripe apple,” and “sweet” attributes were higher in all pre- vs. post-CA treatments. This trend was conserved through 14 days of storage per treatment. “Sour” and “citrus” scores were higher after CA only in BI-treated wedges. Major compounds recovered were butanol, butyl acetate, hexanol, 2-methylbutyl acetate, amyl/isoamyl acetate, hexyl acetate, 2-hexenyl acetate, butyl 2-methylbutanoate, butyl hexanoate, hexyl butanoate, hexyl 2-methylbutanoate, hexyl hexanoate, isobutyl octanoate and α-farnesene. Flavor-related compounds varied markedly through storage and after CA. The GC volatile analysis will be presented along with any possible correlation to trained sensory evaluations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».