Impact of registration on clinical trials on infection risk in pediatric acute myeloid leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about the impact of enrollment on therapeutic clinical trials on adverse event rates. Primary objective was to describe the impact of clinical trial registration on sterile site microbiologically documented infection for children with newly diagnosed acute myeloid leukemia (AML). We conducted a multicenter cohort study that included children aged ≤18 years with de novo AML. Primary outcome was microbiologically documented sterile site infection. Infection rates were compared between those registered and not registered on clinical trials. Five hundred seventy-four children with AML were included of which 198 (34.5%) were registered on a therapeutic clinical trial. Overall, 400 (69.7%) had at least one sterile site microbiologically documented infection. In multiple regression, registration on clinical trials was independently associated with a higher risk of microbiologically documented sterile site infection [adjusted odds ratio (OR) 1.24, 95% confidence interval (CI) 1.01-1.53; p = 0.040] and viridans group streptococcal infection (OR 1.46, 95% CI 1.08-1.98; p = 0.015). Registration on trials was not associated with Gram-negative or invasive fungal infections. Children with newly diagnosed AML enrolled on clinical trials have a higher risk of microbiologically documented sterile site infection. This information may impact on supportive care practices in pediatric AML.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,132 | 0,449 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».