Epidemiology of Enteric Disease in C‐EnterNet’s Pilot Site – Waterloo Region, Ontario, 1990 to 2004
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of the present study was to describe the epidemiology of reportable enteric illness in Ontario's Waterloo region, including comparing calculated incidence rates with published rates, and adjusting for under-reporting to determine the number of community cases, where published data were available. METHODS: Descriptive analyses were performed on reportable disease data for 13 enteric diseases collected in the Waterloo region from 1990 to 2004. Poisson and negative binomial regression analyses were used to investigate differences in incidence rates among age, sex, the 15 years of data and seasons. Disease-specific incidence rates were calculated and compared with the literature, where possible. Under-reporting ratios from the literature were applied to estimate the number of cases of campylobacteriosis, nontyphoidal salmonellosis and verotoxigenic Escherichia coli infection at the community level. RESULTS: Over the study period, the average annual age- and sex-adjusted incidence rates per 100,000 population were highest for campylobacteriosis (49.69 cases), followed by giardiasis (31.87 cases) and nontyphoidal salmonellosis (25.97 cases). The incidence of most enteric illnesses peaked in the summer. The highest incidence occurred in young children, followed by adults in their 20s. Diarrhea (85.4%) was the most frequently reported symptom, food (57.4%) was the most commonly reported probable source, and home (41.7%) and travel (37.0%) were the two most frequently reported risk settings. CONCLUSIONS: Enteric illness was a significant health burden in the Waterloo region from 1990 to 2004. Because reportable disease data are subject to under-reporting, it is likely that the true burden is greater than estimated in the present study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».