How does<i>Listeria monocytogenes</i>combat acid conditions?
Notice bibliographique
Résumé
Listeria monocytogenes, a major foodborne pathogen, possesses a number of mechanisms that enable it to combat the challenges posed by acidic environments, such as that of acidic foods and the gastrointestinal tract. One mechanism employed by L. monocytogenes for survival at low pH is the adaptive acid tolerance response (ATR) in which a short adaptive period at a nonlethal pH induces metabolic changes that allow the organism to survive a lethal pH. Overcoming acid conditions by L. monocytogenes involves a variety of regulatory responses, including the LisRK 2-component regulatory system, the SOS response, components of the σ(B) regulon, changes in membrane fluidity, the F0F1-ATPase proton pump, and at least 2 enzymatic systems that regulate internal hydrogen ion concentration (glutamate decarboxylase and arginine deiminase). It is not clear if these mechanisms exert their protective effects separately or in concert, but it is probable that these mechanisms overlap. Studies using mutants indicate that the glutamate decarboxylase system can protect L. monocytogenes when the organism is present in acidic juices, yogurt, salad dressing, mayonnaise, and modified CO2 atmospheres. The glutamate decarboxylase system also has a role in protecting L. monocytogenes against the acidic environment of the stomach. There is a need to study other acid resistance mechanisms of L. monocytogenes to determine their effectiveness in protecting the organism in acidic foods or during transit through the acid stomach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».