Towards a Historical Materialist Approach to Racism in Post-'Unification' Germany
Notice bibliographique
Résumé
This paper problematizes the subtext of ‘race’, which underpinned the contradictory process of German ‘unification’. The following question guides my inquiry: how and why have ‘white’ East German workers in post-‘unification’ Germany come to think of their ‘Germanness’/’whiteness’ as meaningful? Clearly drawing from the work of David R. Roediger, I argue that ‘white’ East German workers were paid the ‘wages of Germanness’. The concept is fleshed out as I interrogate three interrelated dimensions of changes pertaining to the lived experiences of (‘white’) East German workers: (1) German citizenship regulations with its lines of inclusion and exclusion; (2) the qualifier East denoting the existence of various degrees of Germanness; (3) individualized market dependence giving rise to conflicted emotions. Setting in motion a process of extensive and complex change, ‘unification’ had an impact on social relations of power, lived experiences and cultural means. The concept ‘wages of Germanness’ expresses the connections between political, ideological and economic aspects of ‘unification’, and further brings into focus the historical legacy of racialized notions of Germanness. Using the framework of historical materialism, this paper articulates a critique of hegemonic ideology, which suggests that racism in post-‘unification’ Germany was, by and large, spatially confined to East Germany.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,034 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».