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Enregistrement W1846408420 · doi:10.3917/spub.093.0297

Apport de la supplémentation en spiruline sur les performances scolaires des enfants en cours d'initiation à Dakar (Sénégal)

2009· article· fr· W1846408420 sur OpenAlexaboutno aff
Anta Tal Dia, Maty Diagne-Camara, Papa Ndiaye, Adama Faye, I Wone, B.C. Gueye, Ibrahima Seck, Mayassine Diongue

Notice bibliographique

RevueSanté Publique · 2009
Typearticle
Languefr
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpirulina (dietary supplement)Quarter (Canadian coin)MedicineDemographyPediatricsPopulationEnvironmental healthGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Senegal initiated a program to improve the nutritional status of school-age children with the use of spirulina. The objective of this study was to evaluate the effects of spirulina on academic performance of school children in the municipality of Dakar, Senegal. The evaluation was conducted as a prospective study, comparing school performance of schoolchildren from public elementary schools located in three National Education Departments of Dakar (before supplements, during and after). The study population consisted of students from six schools randomly selected among the 100 who were in the program. We included all children with agreement of their parent or guardian, and those who rejected the spirulina were not included. Supplemental feeding with spirulina was given to young children during two months (from mid-April to mid June 2005). Over these 60 days, the students took a daily dose of 2 grams of spirulina mixed with 10g of honey to make the taste acceptable. The data on age, gender and monitoring of school performance (i.e. the average compositions of the second and third quarters) were collected. Mean differences in grades between second quarter and third quarter (after two months of supplementation) were analyzed and compared by the paired student test. The sample size was a total of 549 schoolchildren: 273 (49.72%) were girls, and 276 (50.28%) boys. The mean age was 91 months [90.29-91.71]. The average of 2rd quarter marks before supplementation was 5.17 out of 10 IC = [4.99-5.35] and the same for the 3rd quarter after two months of supplementation was 5.78 out of 10 IC = [5.59-5.97]. The mean difference between pupils' marks at the 3rd and the 2nd trimester was 0.59 (p <-- 0.0001). After two months of supplemental feeding, the academic performance of the children was improved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,344
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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