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Enregistrement W1846421036 · doi:10.1371/journal.pone.0135264

Reliability and Validity Study of Clinical Ultrasound Imaging on Lateral Curvature of Adolescent Idiopathic Scoliosis

2015· article· en· W1846421036 sur OpenAlexaff
Qian-Cheng Wang, Mingze Li, Edmond Lou, Man Sang Wong

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensGlenrose Rehabilitation HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesHong Kong Polytechnic University
Mots-clésCoronal planeUltrasoundScoliosisMedicineMagnetic resonance imagingNuclear medicineCobb anglePearson product-moment correlation coefficientRadiologyMathematicsSurgeryStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Non-ionizing radiation imaging assessment has been advocated for the patients with adolescent idiopathic scoliosis (AIS). As one of the radiation-free methods, ultrasound imaging has gained growing attention in scoliosis assessment over the past decade. The center of laminae (COL) method has been proposed to measure the spinal curvature in the coronal plane of ultrasound image. However, the reliability and validity of this ultrasound method have not been validated in the clinical setting. OBJECTIVES: To evaluate the reliability and validity of clinical ultrasound imaging on lateral curvature measurements of AIS with their corresponding magnetic resonance imaging (MRI) measurements. METHODS: Thirty curves (ranged 10.2°-68.2°) from sixteen patients with AIS were eligible for this study. The ultrasound scan was performed using a 3-D ultrasound unit within the same morning of MRI examination. Two researchers were involved in data collection of these two examinations. The COL method was used to measure the coronal curvature in ultrasound image, compared with the Cobb method in MRI. The intra- and inter-rater reliability of the COL method was evaluated by intra-class correlation coefficient (ICC). The validity of this method was analyzed by paired Student's t-test, Bland-Altman statistics and Pearson correlation coefficient. The level of significance was set as 0.05. RESULTS: The COL method showed high intra- and inter-rater reliabilities (both with ICC (2, K) >0.9, p<0.05) to measure the coronal curvature. Compared with Cobb method, COL method showed no significant difference (p<0.05) when measuring coronal curvature. Furthermore, Bland-Altman method demonstrated an agreement between these two methods, and Pearson's correlation coefficient (r) was high (r>0.9, p<0.05). CONCLUSION: The ultrasound imaging could provide a reliable and valid measurement of spinal curvature in the coronal plane using the COL method. Further research is needed to validate the proposed ultrasound measurement in larger clinical trial and to optimize the ultrasound scanning and measuring procedure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,207
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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