Effects of urbanization on small-mammal communities and the population structure of synurbic species: an example of a medium-sized city
Notice bibliographique
Résumé
Theories concerning the impact of urbanization on ground-dwelling mammals are mainly based on large-city studies. We investigated whether the negative effects of urbanization are evident in smaller urban areas, where green areas are usually less isolated from their natural surroundings. Livetrapping of small mammals (Rodentia and Soricomorpha) was conducted between 2007 and 2010 in 15 patches within the city of Lublin (Poland) (147.5 km2, population 354 000) and 15 patches in its agricultural surroundings. A decline in species richness and diversity along an urbanization gradient and an increase in the abundance of species best adapted to the city environment (synurbic species) were observed. The main factors influencing ground-dwelling mammals was isolation of green patches, while the management type of green areas had no significant effect. The genus Apodemus Kaup, 1829, particularly the striped field mouse (Apodemus agrarius (Pallas, 1771)), was the most urban biased. Within the city, A. agrarius alters its habitat preferences and life-history parameters (body mass, seasonal fluctuations, winter survival). Understanding the factors influencing ground-dwelling mammals in medium-sized cities will enable measures to be implemented that could reduce the negative effects of urbanization during urban expansion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».