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Enregistrement W1846608835 · doi:10.1523/jneurosci.23-35-11127.2003

Matrix Metalloproteinase-9 Facilitates Remyelination in Part by Processing the Inhibitory NG2 Proteoglycan

2003· article· en· W1846608835 sur OpenAlexafffund
Peter H. Larsen, Jennifer Wells, William B. Stallcup, Ghislain Opdenakker, V. Wee Yong

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSignaling Pathways in Disease
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesFondation pour la Recherche MédicaleCanadian Institutes of Health ResearchMultiple Sclerosis SocietyMultiple Sclerosis Society of Canada
Mots-clésRemyelinationMatrix metalloproteinaseDownregulation and upregulationNeuroscienceMyelinExtracellular matrixInhibitory postsynaptic potentialCell biologyMultiple sclerosisProteoglycanBiologyChemistryImmunologyCentral nervous systemBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Remyelination is a critical repair process that is initiated after a demyelinating insult. The failure to remyelinate contributes to neurological diseases such as multiple sclerosis. Here, we test the hypothesis that proteinase activity is required for the extensive remodeling of the extracellular matrix that occurs during remyelination. We show that mice lacking matrix metalloproteinase (MMP)-9 are impaired in myelin reformation after lysolecithin-induced demyelination. This deficiency may be explained at least in part by the failure to clear the accumulation of NG2, an inhibitory proteoglycan that retards the maturation and differentiation of oligodendrocytes that are needed for remyelination. These results emphasize for the first time that upregulation of MMP activity can be important for facilitating regeneration from some types of CNS injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations265
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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