Next‐generation sampling: Pairing genomics with herbarium specimens provides species‐level signal in <i>Solidago</i> (Asteraceae)
Notice bibliographique
Résumé
PREMISE OF THE STUDY: The ability to conduct species delimitation and phylogeny reconstruction with genomic data sets obtained exclusively from herbarium specimens would rapidly enhance our knowledge of large, taxonomically contentious plant genera. In this study, the utility of genotyping by sequencing is assessed in the notoriously difficult genus Solidago (Asteraceae) by attempting to obtain an informative single-nucleotide polymorphism data set from a set of specimens collected between 1970 and 2010. METHODS: Reduced representation libraries were prepared and Illumina-sequenced from 95 Solidago herbarium specimen DNAs, and resulting reads were processed with the nonreference Universal Network-Enabled Analysis Kit (UNEAK) pipeline. Multidimensional clustering was used to assess the correspondence between genetic groups and morphologically defined species. RESULTS: Library construction and sequencing were successful in 93 of 95 samples. The UNEAK pipeline identified 8470 single-nucleotide polymorphisms, and a filtered data set was analyzed for each of three Solidago subsections. Although results varied, clustering identified genomic groups that often corresponded to currently recognized species or groups of closely related species. DISCUSSION: These results suggest that genotyping by sequencing is broadly applicable to DNAs obtained from herbarium specimens. The data obtained and their biological signal suggest that pairing genomics with large-scale herbarium sampling is a promising strategy in species-rich plant groups.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».