The safety and tolerability of duloxetine in depressed elderly patients with and without medical comorbidity
Notice bibliographique
Résumé
AIM AND METHODS: The impact of medical comorbidity on the efficacy and tolerability of duloxetine in elderly patients with major depressive disorder (MDD) was investigated in this study. Data were obtained from a multicentre, randomised, double-blind, placebo-controlled study in 311 patients with MDD aged 65-89. The primary outcome measure was a prespecified composite cognitive score based on four cognitive tests: (i) Verbal Learning and Recall Test; (ii) Symbol Digit Substitution Test; (iii) 2-Digit Cancellation Test and (iv) Letter-Number Sequencing Test. Secondary measures included the Geriatric Depression Scale (GDS), 17-Item Hamilton Depression Scale (HAMD17), Clinical Global Impression-Severity (CGI-S) Scale, Visual Analogue Scale (VAS) for pain and 36-Item Short Form Health Survey (SF-36). Tolerability measures included adverse events reported as the reason for discontinuation and treatment-emergent adverse events (TEAEs). The consistency of the effect of duloxetine vs. placebo comparing patients with and without medical comorbidity (vascular disease, diabetes, arthritis or any of these) was investigated. RESULTS: Overall, duloxetine 60 mg/day demonstrated significantly greater improvement compared with placebo for the composite cognitive score, GDS and HAMD17 total scores, CGI-Severity, HAMD17 response and remission rates, and some of the SF-36 and VAS measures. There were few significant treatment-by-comorbidity subgroup interactions for these efficacy variables, or for adverse events reported as the reason for discontinuation and common TEAEs. CONCLUSIONS: The present analyses suggested that the efficacy of duloxetine on cognition and depression in elderly patients, and its tolerability, were not largely affected by the comorbidity status. These results further support the use of duloxetine in elderly patients with MDD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».