Measuring exacerbations in subjects with mild to moderate COPD from a population-based cohort: The CanCOLD study
Notice bibliographique
Résumé
Rationale: There is no information on COPD exacerbations in subjects with mild to moderate COPD sampled from the general population. Objective: To assess in a population-based sample the frequency and characteristics of COPD exacerbations. Methods: Canadian Cohort Obstructive Lung Disease (CanCOLD) is a longitudinal, multi-center study, 1600 subjects ≥ 40 years old, identified by random digit dialling from the general population. Subjects are sex- and age-matched, and grouped as: 1) COPD moderate + (GOLD≥ 2); 2) COPD mild (GOLD 1); 3) subjects at risk (ever smoker); 4) healthy subjects (never smoker, no obstruction). An exacerbation questionnaire is administered at baseline and every 3 months to capture changes in respiratory symptoms, medication, work and health service use. Results: From a preliminary analysis of 182 subjects, 35 were normal, 30 at risk, 62 GOLD 1 and 55 GOLD ≥2. Exacerbations at baseline were reported by 2 at risk, 2 GOLD 1 and 9 GOLD ≥2 subjects, suggesting a prevalence of 9% in this cohort. GOLD 1 and at-risk subjects experienced similar worsened respiratory symptoms, but no change in medication, work or health service use. GOLD ≥2 subjects experienced more symptoms, and changes in medication, work and health service use. Conclusions: Based on these preliminary data, COPD exacerbations are reported in a minority of COPD subjects sampled from the population. Exacerbations occur, and are similar in at-risk and GOLD 1 subjects, however in GOLD ≥2 subjects they are more common and have a greater impact. Longitudinal evaluation will be of great value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».