Identification of Text and Symbols on a Liquid Crystal Display Part III: The Effect of Ambient Light, Colour and Size
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to identify the minimum font size that supports fast and accurate identification of text and symbols displayed on an LCD under ambient lighting conditions similar to those in naval ships' operations rooms. A series of letters, numbers and combat symbols were displayed on an LCD for either 106 ms or 173 ms. Participants were asked to identify each stimulus and the certainty of their decision. Letters and numbers were presented in white, red, green and cyan, and symbols were either white or colour-coded. The stimulus heights subtended angles of between 8 minutes and 20 minutes. The study identified the minimum height at which accuracy and certainty were not significantly reduced. Two experiments were performed: one on a land-based sample, and one using Canadian Defence Force personnel during a sea trial in an attempt to identify the potential affects of ships motion and fatigue. Colour significantly improved the identification accuracy and certainty of symbols. Red numbers and letters were identified with significantly lower confidence than white, green or cyan. Some performance degradation was observed during the sea trial, and it is suggested that text and symbols ideally have a height of 16 min or greater, but that a height of 12.5 min or greater is acceptable. A height of less than 12.5 min must not be used for text or symbols that need to be rapidly identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».