Allergen‐induced early and late asthmatic responses to inhaled seasonal and perennial allergens
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The allergen bronchoprovocation (ABP) test is a validated model to study asthma pathophysiology and response to treatments. The inhibitory effect of agents on the allergen-induced late asthmatic response (LAR) is a predictor of their efficacy in asthma treatment. However, it is difficult to predict the magnitude of a LAR, which may vary according to immune responsiveness and the type of allergen used for ABP. AIM: To determine the relationship between the magnitudes of early asthmatic response (EAR) and LAR in mild asthmatic subjects according to the type of allergen inhaled and its determinants. METHODS: This is a retrospective analysis of a large database of ABPs, all performed with a common standardized methodology. Patients were either challenged with house dust mites (HDMs), animals or pollens allergens. EAR was defined as a ≥ 20% fall in forced expiratory volume in 1 s (FEV1 ) < 3 h following ABP and LAR as a ≥ 15% fall in FEV1 between 3 and 7 h post-ABP. The ratio of EAR % fall in FEV1 /LAR % fall in FEV1 was compared between the groups of subjects according to the allergen used for ABP. RESULTS: Data from 290 subjects were analysed: 87 had an isolated EAR and 203 had a dual response (EAR + LAR). Dual responders had a significantly lower baseline PC20 , a more marked fall in FEV1 at EAR, and a trend towards higher baseline sputum eosinophil percentages. The ratio of EAR over LAR was significantly lower in HDM compared with pollen ABP, indicating a larger LAR for a similar EAR. No correlations were observed between the ratio of EAR over LAR and the various parameters recorded in the different groups analysed. CONCLUSION: Different mechanisms may be involved in modulating the magnitude of the LAR, according to the type of allergen. HDM seems to induce a stronger LAR than pollens, animal allergens being intermediary in this regard.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».