Evaluation of Efficacy and Safety of NEXT-II®, a Novel Water-Soluble, Undenatured Type II Collagen in Subjects with Potential Risks in the Knee Joint Health from Healthy Population
Notice bibliographique
Résumé
Background: Oral administration of a novel water-soluble undenatured type II collagen (NEXT-II®) has been demonstrated to ameliorate the signs and symptoms of rheumatoid arthritis (RA) in animal models. In the present investigation, we conducted a pilot study to examine the efficacy and safety of NEXT-II® in borderline subjects defined as healthy and non-diseased state, but with potential risks in knee joint health. Method: We employed Western Ontario McMaster Index (WOMAC) score and Visual Analog Scale (VAS) scores to assess the extent of improvement in the knee joints in these volunteers following supplementation of 40 mg NEXT-II® (10 mg as undenatured type II collagen) over a period of 12 weeks. Result: The results demonstrated that NEXT-II® treatment significantly reduced WOMAC and VAS scores compared to subjects at baseline. Specifically, in the evaluation using VAS, the borderline subjects at resting, walking, and going up and down the stairs revealed significant improvement when compared to the baseline. Conclusion: The results of the studies demonstrated that NEXT-II® might be an ingredient which is safe and effective in the application of dietary supplement in ameliorating joint pain and symptoms of the borderline subjects without any adverse events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».