Virchow-Robin Spaces: Correlations with Polysomnography-Derived Sleep Parameters
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVES: To test the hypothesis that enlarged Virchow-Robin space volumes (VRS) are associated with objective measures of poor quality sleep. DESIGN: Retrospective cross-sectional study. SETTING: Sunnybrook Health Sciences Centre. PATIENTS: Twenty-six patients being evaluated for cerebrovascular disease were assessed using polysomnography and high-resolution structural magnetic resonance imaging. MEASUREMENTS AND RESULTS: Regionalized VRS were quantified from three-dimensional high-resolution magnetic resonance imaging and correlated with measures of polysomnography-derived sleep parameters while controlling for age, stroke volume, body mass index, systolic blood pressure, and ventricular cerebrospinal fluid volume. Sleep efficiency was negatively correlated with total VRS (rho = -0.47, P = 0.03) and basal ganglia VRS (rho = -0.54, P = 0.01), whereas wake after sleep onset was positively correlated with basal ganglia VRS (rho = 0.52, P = 0.02). Furthermore, VRS in the basal ganglia were negatively correlated with duration of N3 (rho = -0.53, P = 0.01). CONCLUSIONS: These preliminary results suggest that sleep may play a role in perivascular clearance in ischemic brain disease, and invite future research into the potential relevance of Virchow-Robin spaces as an imaging biomarker for nocturnal metabolite clearance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».