Acoustical Evaluation of High-School Technology-Education Shops
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the acoustical conditions in high-school Technology-Education Shops (TES) and the conflict that may exist due to their use at the same time as classrooms for learning and as industrial workshops for fabrication. This was done by measuring relevant acoustical characteristics in twenty TES in British Columbia when unoccupied with building services operating, and in ten of them when occupied and in normal operation with shop equipment running. The results were compared to existing acceptability/design criteria for classrooms and industrial workshops, related to background-noise level, teacher noise exposure, reverberation time, speech-intelligibility index (SII) and sound-level reduction with distance doubling (DL 2 ), and pass/fail ratings were assigned. Noise levels and reverberation times in most unoccupied TES were higher than the acceptability/design criteria for core learning spaces. Teacher daily noise exposures in occupied TES were high and often exceeded regulatory limits. SII values often indicated ‘poor’ speech intelligibility for ‘normal’ and ‘raised’ vocal outputs, and ‘good’ speech intelligibility only for ‘loud’ and ‘shout’ vocal outputs. DL 2 values were unacceptable in most of the TES. Most TES received a failing grade with respect to most evaluation criteria. The results confirm the existence of an acoustical conflict; the acoustical conditions in the TES as industrial rooms are generally unsatisfactory for their use as classrooms. In general, the results suggest that TES provide poor acoustical conditions, overexposing teachers and students to noise, and are in need of effective sound-design and noise-control measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».