Further reductions in nonvertebral fracture rate with long-term denosumab treatment in the FREEDOM open-label extension and influence of hip bone mineral density after 3 years
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Limited data exist on the efficacy of long-term therapies for osteoporosis. In osteoporotic postmenopausal women receiving denosumab for 7 years, nonvertebral fracture rates significantly decreased in years 4-7 versus years 1-3. This is the first demonstration of a further benefit on fracture outcomes with long-term therapy for osteoporosis. INTRODUCTION: This study aimed to evaluate whether denosumab treatment continued beyond 3 years is associated with a further reduction in nonvertebral fracture rates. METHODS: Participants who completed the 3-year placebo-controlled Fracture REduction Evaluation of Denosumab in Osteoporosis every 6 Months (FREEDOM) study were invited to participate in an open-label extension. The present analysis includes 4,074 postmenopausal women with osteoporosis (n = 2,343 long-term; n = 1,731 cross-over) who enrolled in the extension, missed ≤1 dose during their first 3 years of denosumab treatment, and continued into the fourth year of treatment. Comparison of nonvertebral fracture rates during years 1-3 of denosumab with that of the fourth year and with the rate during years 4-7 was evaluated. RESULTS: For the combined group, the nonvertebral fracture rate per 100 participant-years was 2.15 for the first 3 years of denosumab treatment (referent) and 1.36 in the fourth year (rate ratio [RR] = 0.64; 95 % confidence interval (CI) = 0.48 to 0.85, p = 0.003). Comparable findings were observed in the groups separately and when nonvertebral fracture rates during years 1-3 were compared to years 4-7 in the long-term group (RR = 0.79; 95 % CI = 0.62 to 1.00, p = 0.046). Fracture rate reductions in year 4 were most prominent in subjects with persisting low hip bone mineral density (BMD). CONCLUSIONS: Denosumab treatment beyond 3 years was associated with a further reduction in nonvertebral fracture rate that persisted through 7 years of continuous denosumab administration. The degree to which denosumab further reduces nonvertebral fracture risk appears influenced by the hip bone density achieved with initial therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».