Spinal Cats on the Treadmill: Changes in Load Pathways
Notice bibliographique
Résumé
Treadmill training and clonidine, an alpha-2 noradrenergic agonist, have been shown to improve locomotion after spinal cord injury. We speculate that transmission in load pathways, which are involved in body support during stance, is specifically modified by training. This was evaluated by comparing two groups of spinal cats; one group (n = 11) was trained to walk until full-weight-bearing (3-4 weeks), and the other (shams; n = 7) was not. During an acute experiment, changes in group I pathways, monosynaptic excitation, disynaptic inhibition, and polysynaptic excitation were investigated by measuring the response amplitude in extensor motoneurons before and after clonidine injection. Monosynaptic excitation was not modified by clonidine but was decreased significantly by training. Disynaptic inhibition was significantly decreased by clonidine in both groups, but more significantly in trained cats, and significantly reduced by training after clonidine. Also, clonidine could reverse group IB inhibition into polysynaptic excitation in both groups but more frequently in trained cats. We also investigated whether fictive stepping revealed additional changes. In trained cats, the phase-dependent modulation of all three responses was similar to patterns reported previously, but in shams, modulation of monosynaptic and polysynaptic responses was not. Overall, training appears to decrease monosynaptic excitation and enhance the effects of clonidine in the reduction of disynaptic inhibition and reversal to polysynaptic excitation. Because it is believed that polysynaptic excitatory group I pathways transmit locomotor drive to extensor motoneurons, we suggest that the latter changes would facilitate the recruitment of extensor muscles for recovering weight-bearing during stepping.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».