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Enregistrement W1847324618 · doi:10.5539/jas.v7n11p254

Investigation of Bacteria and Fish Pathogenic Bacteria Found in Freshwater Aquaponic System

2015· article· en· W1847324618 sur OpenAlexvenueno aff
Chanagun Chitmanat, Tipsukhon Pimpimol, Prachuab Chaibu

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInnovations in Aquaponics and Hydroponics Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council of Thailand
Mots-clésCatfishAquaponicsBiologyBacteriaTemperature gradient gel electrophoresisStockingFish farmingAquacultureFish <Actinopterygii>Veterinary medicineAnimal scienceFood science16S ribosomal RNAMicrobiologyFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bacteria are very vital organisms in aquaponic system decomposing and converting the toxic components of the fish waste into usable vegetable nutrients; however, some unwanted bacteria could cause fish diseases. The purposes of this research were to compare the amount of bacteria in water from aquaponic catfish cultured in different stocking densities and Denaturing Gradient Gel Electrophoresis (DGGE) of Polymerase Chain Reaction (PCR)-amplified 16S rDNA was applied to characterise the bacterial populations. Three different stocking densities; 80, 100 and 120 fish/m2 of hybrid catfish were cultured in aquaponic system. Each treatment contained 3 replications; Treatment 1, 360 catfish (80 fish/m2, without lettuce); Treatment 2, 360 catfish (80 fish/m2, without lettuce); Treatment 3, 450 catfish (100 fish/m2); and treatment 4, 540 catfish (120 fish/m2). This research was conducted for 4 months. Water was sampled two times before fish stocking, it was found that the number of bacteria in the first week were higher than the third week. The average number of bacteria in water from treatment 1, 2, 3 and 4 were (2.49 ± 0.40) ×107, (2.43 ± 0.23) ×107, (2.48 ± 2.22) ×107 and (2.29 ± 2.38) ×107 Colonies forming unit (CFU)/ml respectively. According to four-time samplings after catfish were stocked, the average number of bacteria in water from treatment 1, 2, 3 and 4 were (1.85 ± 0.53) ×107, (2.73 ± 0.15) ×107, (2.45 ± 0.30) ×107 and (2.24 ± 0.19) ×107 CFU/ml respectively. The average number of bacteria in water after lettuce harvest from treatment 1, 2, 3 and 4 were (0.185 ± 0.04) ×107, (0.26 ± 0.04) ×107, (0.30 ± 0.01) ×107 and (0.29 ± 0.05) ×107 CFU/ml respectively. There were no differences in bacterial counts among treatments (p > 0.05). In addition, no significant difference was observed in the number of bacteria in filter tanks (p > 0.05) and the number were quite similar to the ones in catfish tanks. Aeromonas hydrophila and Flavobacterium columnare infected catfish at the beginning of the experiment; however, it got better and no more death found after acclimation. The DGGE analysis of PCR-amplified 16S rDNA fragments revealed that bacterial populations in water were dominated by Aeromonas spp., Pseudomonas spp. and Staphylococcus spp. Antibiotic sensitivity test indicated that enrofloxacin might be the best option for bacterial infection treatment. The results indicate that aquaponic system could reduce the wastewater from catfish culture; however, maintaining a good water quality environment for fish culture should take into account.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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