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Enregistrement W1847333056 · doi:10.1093/mnras/stv1638

An RR Lyrae family portrait: 33 stars observed in Pisces with K2-E2

2015· article· en· W1847333056 sur OpenAlexaff
L. Molnár, R. Szabó, P. Moskalik, J. M. Nemec, E. Guggenberger, R. Smolec, R. Poleski, E. Plachy, K. Kolenberg, Z. Kolláth

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensCamosun College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRR Lyrae variablePhysicsStarsAstrophysicsSkyLight curveAstronomySpitzer Space TelescopeMode (computer interface)Variable starOvertoneSpectral lineGlobular cluster

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A detailed analysis is presented of 33 RR Lyrae stars in Pisces observed with the Kepler space telescope over the 8.9-d long K2 Two-Wheel Concept Engineering Test. The sample includes not only fundamental-mode and first-overtone (RRab and RRc) stars but the first two double-mode (RRd) stars that Kepler detected and the only modulated first-overtone star ever observed from space so far. The precision of the extracted K2 light curves made it possible to detect low-amplitude additional modes in all subtypes. All RRd and non-modulated RRc stars show the additional mode at PX/P1 ∼ 0.61 that was detected in previous space-based photometric measurements. A periodicity longer than the fundamental mode was tentatively identified in one RRab star that might belong to a gravity mode. We determined the photometric [Fe/H] values for all fundamental-mode stars and provide the preliminary results of our efforts to fit the double-mode stars with non-linear hydrodynamic pulsation models. The results from this short test run indicate that the K2 mission will be, and has started to be, an ideal tool to expand our knowledge about RR Lyrae stars. As a by-product of the target search and analysis, we identified 165 bona fide double-mode RR Lyrae stars from the Catalina Sky Survey observations throughout the sky, 130 of which are new discoveries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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