DFT studies of the σ-donor/π-acceptor properties of [SnCB<sub>10</sub>H<sub>11</sub>]<sup>–</sup> and its relationship to [SnCl<sub>3</sub>]<sup>–</sup>, CO, PF<sub>3</sub>, [SnB<sub>11</sub>H<sub>11</sub>]<sup>2–</sup>, SnC<sub>2</sub>B<sub>9</sub>H<sub>11</sub>, and related SnC<sub>2</sub>B<sub>n</sub>H<sub>n+2</sub> compounds
Notice bibliographique
Résumé
The 1,2-carbastanna-closo-dodecaborate, [SnCB10H11]–, was found via DFT calculations to have intermediate σ-donor/π-acceptor properties between those of [SnB11H11]2– and 3,1,2-SnC2B9H11, and quite similar HOMO and LUMO energies and shapes to those of [SnCl3]–, which is a stronger σ-donor and weaker π-acceptor than CO or PF3. The non-carbon containing cluster [SnB11H11]2– is shown to be a very strong donor, whereas the dicarbon cluster 3,1,2-SnC2B9H11 is a poor σ-donor but good Lewis acid, consistent with experimental results. Thus, these systems can be tuned across a very wide range via isolobal replacement of [BH]– for CH vertices. The higher negative charge in the non-carbon-containing systems, as well as the fact that boron is more electropositive than carbon, contribute to the increased energies of both HOMO and LUMO in the stannaboranes compared to the stannacarboranes, explaining their relative donor and acceptor properties.Key words: DFT calculations, tin, borane cluster.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».