DFT studies of the σ-donor/π-acceptor properties of [SnCB<sub>10</sub>H<sub>11</sub>]<sup>–</sup> and its relationship to [SnCl<sub>3</sub>]<sup>–</sup>, CO, PF<sub>3</sub>, [SnB<sub>11</sub>H<sub>11</sub>]<sup>2–</sup>, SnC<sub>2</sub>B<sub>9</sub>H<sub>11</sub>, and related SnC<sub>2</sub>B<sub>n</sub>H<sub>n+2</sub> compounds
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The 1,2-carbastanna-closo-dodecaborate, [SnCB 10 H 11 ] – , was found via DFT calculations to have intermediate σ-donor/π-acceptor properties between those of [SnB 11 H 11 ] 2– and 3,1,2-SnC 2 B 9 H 11 , and quite similar HOMO and LUMO energies and shapes to those of [SnCl 3 ] – , which is a stronger σ-donor and weaker π-acceptor than CO or PF 3 . The non-carbon containing cluster [SnB 11 H 11 ] 2– is shown to be a very strong donor, whereas the dicarbon cluster 3,1,2-SnC 2 B 9 H 11 is a poor σ-donor but good Lewis acid, consistent with experimental results. Thus, these systems can be tuned across a very wide range via isolobal replacement of [BH] – for CH vertices. The higher negative charge in the non-carbon-containing systems, as well as the fact that boron is more electropositive than carbon, contribute to the increased energies of both HOMO and LUMO in the stannaboranes compared to the stannacarboranes, explaining their relative donor and acceptor properties.Key words: DFT calculations, tin, borane cluster.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,017 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,016 |
| Communication savante | 0,004 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,013 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle