Predictors of improvement in semen parameters after varicocelectomy for male subfertility: A prospective study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We aim to predict results of varicocelectomy on sperm density and progressive motility using preoperative clinical, laboratory and radiological data and to propose cut-off values for significant parameters. METHODS: This prospective study was carried out between July 2011 and June 2014. We included 123 patients in our study. They were diagnosed with primary infertility with varicocele, were scheduled for varicocelectomy, and completed their follow-up. We excluded patients with azoospermia, total necrospermia, recurrent varicocele, and pituitary hormonal abnormalities. Varicocele was diagnosed and graded by physical examination and colour Doppler ultrasound. Semen analyses were completed preoperatively and 6 months postoperatively. Microscopic subinguinal varicocelectomy was done in all cases. Patient demographics, pre- and postoperative clinical data (varicocele grade and semen parameters) were statistically analyzed. RESULTS: The mean ± standard deviation of age, body mass index, and subfertility duration was 28.3 ± 7.4 years, 29.1 ± 2.7 kg/m(2), and 21.9 ± 7.1 months, respectively. About 53% of our patients (n = 66) had bilateral varicocele, and unilateral disease was found in the other 57 (46.3%) cases. Varicocele grade I was diagnosed in 42 (34.1%) patients, while the other 81 (65.9%) patients had grade II or III. Higher grades of varicocele, preoperative total testosterone level, sperm density, and progressive motility had a statistically significant impact on the outcome of varicocelectomy in univariate testing. Multivariate logistic analysis revealed that grade of preoperative varicocele (95% confidence interval [CI] 5.6-6.3, p = 0.007) and sperm density (95% CI 2.7-1.6, p = 0.0035), and progressive motility (95% CI 1.1-2.3, p = 0.0123) are independent predictors of semen parameters improvement after varicocelectomy. CONCLUSION: The grade of the varicocele, sperm density, and progressive motility are major predictors of outcome in varicocelectomy. Cut-off values of >8 million/mL and >18% for sperm density and progressive motility, respectively, in men with varicocele grade II or III, indicate a successful outcome.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».