MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1847640766

Knowledge and Awareness Regarding Seasonal Flu among a Sample of Paramedical Staff in Holy Karbala City/ Iraq

2015· article· en· W1847640766 sur OpenAlexaboutno aff
Ali Neamah Hassan Al aaragi, Atta Mousa

Notice bibliographique

RevueBulletin KNOB · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResidenceQuarter (Canadian coin)Marital statusMedicineDemographySample (material)Health educationEducational qualificationEnvironmental healthFamily medicineGeographyPopulationPublic healthSocioeconomicsNursing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A cross sectional study was carried out in Holy Karbala City/Iraq during the period from the 2st of  January 2015 to the end of April to assess knowledge and awareness  among a sample of paramedical staff regarding seasonal flu.The results of demographic data of the studied sample showed that there was a distinct males preponderance with mean ± SD of their ages was (35.21 + 10.09) years, the age range at the time of study was between (21-62) years , ( male : female ratio was 1.3:1) , more than half of the sample selected (57.4%) were males , (42.76%) falls in the age group of (20-29) years, and more than half were (54.51%) had Health Technical institute , (73.76%) from sample were married  , and more than three quarter of sample (76.15%) were resident in urban and about half of the sample (51.96%) were worked in hospitals.The study provident There is Significant association has been found between level of education and their knowledge.No significant association has been found between (age groups, Gender, marital status, residence and working institute ) of paramedical staff and their knowledge.Present study concluded that the knowledge and awareness by paramedical staff in  holy Karbala city regarding seasonal flu had good and acceptable score  .The study recommendation by important dependent general programmes for health  education additional training as intensive courses for short periods   about the disease , mode of transmission and prevention measures  with all available methods for all paramedical staff and other health staff.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,337
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBulletin KNOBMême sujetGlobal Health and EpidemiologyTravaux en français237 207