Effects of food on pharmacokinetics of immediate release oral formulations of aspirin, dipyrone, paracetamol and NSAIDs – a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: It is common to advise that analgesics, and especially non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs), be taken with food to reduce unwanted gastrointestinal adverse effects. The efficacy of single dose analgesics depends on producing high, early, plasma concentrations; food may interfere with this. This review sought evidence from single dose pharmacokinetic studies on the extent and timing of peak plasma concentrations of analgesic drugs in the fed and fasting states. METHODS: A systematic review of comparisons of oral analgesics in fed and fasting states published to October 2014 reporting kinetic parameters of bioavailability, time to maximum plasma concentration (tmax ), and its extent (Cmax ) was conducted. Delayed-release formulations were not included. RESULTS: Bioavailability was not different between fasted and fed states. Food typically delayed absorption for all drugs where the fasting tmax was less than 4 h. For the common analgesics (aspirin, diclofenac, ibuprofen, paracetamol) fed tmax was 1.30 to 2.80 times longer than fasted tmax . Cmax was typically reduced, with greater reduction seen with more rapid absorption (fed Cmax only 44-85% of the fasted Cmax for aspirin, diclofenac, ibuprofen and paracetamol). CONCLUSION: There is evidence that high, early plasma concentrations produces better early pain relief, better overall pain relief, longer lasting pain relief and lower rates of remedication. Taking analgesics with food may make them less effective, resulting in greater population exposure. It may be time to rethink research priorities and advice to professionals, patients and the public.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».