Transportability of confined field trial data from cultivation to import countries for environmental risk assessment of genetically modified crops
Notice bibliographique
Résumé
Requirement of in-country confined field trials for genetically modified (GM) crops prior to unrestricted release is well-established among countries with domestic regulations for the cultivation approval of GM crops. However, the requirement of in-country confined field trials is not common in countries where the scope of the application does not include cultivation. Nonetheless, Japan and China request in-country confined field trials for GM crops which are intended only for use as food, feed and processing. This paper considers the transportability of confined field trial data from cultivation countries (e.g. United States, Canada, and South American countries) to import countries like Japan for the environmental risk assessment of GM crops by reviewing: (1) the purpose of confined field trial assessment, (2) weediness potential, defined as "an ability to establish and persist in an unmanaged area that is frequently disturbed by human activity", of host crops, and (3) reliability of the confined field trial data obtained from cultivation countries. To review the reliability of the confined field data obtained in the US, this paper describes actual examples of three confined field trials of approved GM corn events conducted both in the US and Japan. Based on the above considerations, this paper concludes that confined field data of GM corn and cotton is transportable from cultivation countries to importing countries (e.g. from the US to Japan), regardless of the characteristics of the inserted gene(s). In addition, this paper advocates harmonization of protocols for confined field trials to facilitate more efficient data transportability across different geographies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».