Preparing for the Worst: The Space Insurance Market's Realistic Disaster Scenarios
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Approximately 30 satellite launches are insured each year, and insurance coverage is provided for about 200 in-orbit satellites. The total insured exposure for these risks is currently in excess of US$25 billion. Commercial communications satellites in geostationary Earth orbit represent the majority of these, although a larger number of commercial imaging satellites, as well as the second-generation communication constellations, will see the insurance exposure in low Earth orbit start to increase in the years ahead, from its current level of US$1.5 billion. Regulations covering Lloyd's of London syndicates require that each syndicate reserves funds to cover potential losses and to remain solvent. New regulations under the European Union's Solvency II directive now require each syndicate to develop models for the classes of insurance provided to determine their own solvency capital requirements. Solvency II is expected to come into force in 2016 to ensure improved consumer protection, modernized supervision, deepened EU market integration, and increased international competitiveness of EU insurers. For each class of business, the inputs to the solvency capital requirements are determined not just on previous results, but also to reflect extreme cases where an unusual event or sequence of events exposes the syndicate to its theoretical worst-case loss. To assist syndicates covering satellites to reserve funds for such extreme space events, a series of realistic disaster scenarios (RDSs) has been developed that all Lloyd's syndicates insuring space risks must report upon on a quarterly basis. The RDSs are regularly reviewed for their applicability and were recently updated to reflect changes within the space industry to incorporate such factors as consolidation in the supply chain and the greater exploitation of low Earth orbit. The development of these theoretical RDSs will be overviewed along with the limitations of such scenarios. Changes in the industry that have warranted the recent update of the RDS, and the impact such changes have had will also be outlined. Finally, a look toward future industry developments that may require further amendments to the RDSs will also be covered by the article.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle