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Enregistrement W1847804089 · doi:10.1111/avj.12359

Presumed secondary immune‐mediated haemolytic anaemia following elapid snake envenomation and its treatment in four dogs

2015· article· en· W1847804089 sur OpenAlexfundno aff
Hui Mei Ong, Adrian I. Witham, Kylie Kelers, Manuel Boller

Notice bibliographique

RevueAustralian Veterinary Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVenomous Animal Envenomation and Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Musculoskeletal Health and ArthritisUniversity of Melbourne
Mots-clésEnvenomationAntivenomMedicineContext (archaeology)Snake venomSnake bitesAzathioprineInternal medicineVenomBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CASE SERIES: This case series describes secondary immune-mediated haemolytic anaemia (IMHA) in four dogs following elapid snake envenomation and its treatment. All the dogs initially presented with clinical signs commensurate with mainland tiger snake (Notechis scutatus) envenomation. None of the dogs was anaemic at the time of presentation. IMHA was diagnosed 3-9 days following snake envenomation. The trigger for IMHA was unclear in each case and may have been a component of the snake venom, antivenom, fresh frozen plasma, concurrent morbidity, administered drugs or a combination thereof. Three of the four dogs received immunosuppressive therapy comprising corticosteroids with or without azathioprine. Resolution of the IMHA was documented 6 weeks after diagnosis for one dog and 9 months after diagnosis for two dogs, with one dog lost to follow-up. CONCLUSION: IMHA is a potential complicating factor of elapid snake envenomation and its treatment in dogs, and should be considered as a differential diagnosis for a persistent or worsening anaemia. Both the incidence and aetiopathogenesis of IMHA in the context of elapid snake envenomation and its treatment in dogs are unknown and require further examination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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