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Enregistrement W1847817774 · doi:10.19173/irrodl.v4i2.148

Computer-Mediated Communication: A vehicle for learning

2003· article· en· W1847817774 sur OpenAlexvenueno aff
Linda D. Grooms

Notice bibliographique

RevueThe International Review of Research in Open and Distributed Learning · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueOnline and Blended Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmediacyDistance educationComputer-mediated communicationPsychologyInteractivityExperiential learningEducational technologyPedagogyComputer scienceMultimediaMathematics educationThe InternetWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>The axiom of humanity’s basic need to communicate provides the impetus to explore the nature and quality of computer-mediated communication as a vehicle for learning in higher education. This exploratory study examined the experiential communication perceptions of online doctoral students during the infancy of their program. Eighty-five students were electronically queried through a 32 item open-ended questionnaire within a 13 day time frame. Preliminary findings supported the experience of Seagren and Watwood (1996) at the Lincoln Campus of the University of Nebraska, that “more information widens learning opportunities, but without interaction, learning is not enhanced” (p. 514). The overarching implications stress that faculty development and instructional planning are essential for the effective delivery of online courses, and even more so when collaborative learning is used. Facilitating group communication and interaction are areas beckoning attention as we continue to effectively organize the online classroom of this new millennium.</p> <p><B>Key Words:</B> Computer-mediated communication, online instructional pedagogy, virtual classroom, online learning, higher education, interaction, immediacy</P>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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