Notice bibliographique
Résumé
Community centrality is a growing requirement of social science. The field's research practices are increasingly expected to conform to prescribed relationships with the people studied. Expectations about community centrality influence scholarly activities. These expectations can pressure social scientists to adhere to models of community involvement that are immediate and that include community-based co-investigators, advisory boards, and liaisons. In this context, disregarding community centrality can be interpreted as failure. This paper considers evolving norms about the centrality of community in social science. It problematises community inclusion and discusses concerns about the impact of community centrality on incremental theory development, academic integrity, freedom of speech, and the value of liberal versus communitarian knowledge. Through the application of a constructivist approach, this paper argues that social science in which community is omitted or on the periphery is not failed science, because not all social science requires a community base to make a genuine and valuable contribution. The utility of community centrality is not necessarily universal across all social science pursuits. The practices of knowing within social science disciplines may be difficult to transfer to a community. These practices of knowing require degrees of specialisation and interest that not all communities may want or have.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,068 |
| Communication savante | 0,013 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».