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Enregistrement W1847997981 · doi:10.4271/2008-01-0593

Industry Implementation of Automotive Electronic Stability Control (ESC) Systems

2008· article· en· W1847997981 sur OpenAlexaff
Nicholas J. Durisek, Kevan J. Granat

Notice bibliographique

RevueSAE International journal of passenger cars. Electronic and electrical systems · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReal-time simulation and control systems
Établissements canadiensDynamic Systems Analysis (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutomotive industryControl (management)Electronic stability controlManufacturing engineeringAutomotive engineeringComputer scienceBusinessEngineeringArtificial intelligenceAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="htmlview paragraph">The documented availability of electronic stability control (ESC) systems on passenger vehicles is useful in understanding the integration of ESC technology into the North American automobile market. Unfortunately, the sources that document ESC system availability are not always consistent with each other and many show discrepancies with information from the manufacturers. In this study, the history of the implementation of ESC systems in passenger vehicles is reported based on information combined from several different organizations including the National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA), the Insurance Institute for Highway Safety (IIHS), Ward's Auto World, and Consumers Reports. Where discrepancies exist between these different sources of data, clarification was gained through further research of information available from the manufacturer, including corporate press releases, owner manuals, and vehicle brochures. ESC system implementation in vehicles as standard equipment is studied in terms of model year sales volumes, vehicle type, and vehicle manufacturer.</div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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