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Enregistrement W1848046459 · doi:10.1007/978-3-7908-2709-5_16

Will WTO Membership Really Improve Market Access for Ukrainian Exports?

2004· preprint· en· W1848046459 sur OpenAlexaff
Igor Eremenko, Nadiya Mankovska, James W. Dean

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal trade and economics
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUkrainianAccessionMarket accessInternational tradeInternational economicsBusinessIncentiveGravity model of tradeEconomicsEuropean unionMarket economyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although the WTO embraces over 90% of world trade, several large CIS transition countries have not joined it yet. Delays have not only been due to technical problems, but also to a lack of clear understanding of the consequences of WTO membership. The aim of this paper is to ask how important improved market access might be as an incentive for one of the biggest CIS countries, Ukraine, to join the WTO. We employ the gravity model of international trade and include data on 85 of Ukraine’s trade partners. By looking at initial conditions for Ukrainian exports, we estimate the extent to which Ukrainian exports are hurt by barriers imposed by its trading partners, as well as Ukraine 's potential level of trade. Our estimates show that import barriers imposed by Ukraine’s trade partners do not play an important role in determining the volume of Ukrainian exports. Moreover, Ukraine already exports twice the potential level, predicted by our gravity model. Nevertheless, Ukraine depends on small number of unprocessed and semi-processed export goods and the efficiency of its exporting industries is quite low. These results suggest that the Most Favoured Nation mechanism and putative improved market access might not be an important criteria for deciding Ukraine’s accession to the WTO. Our results are consistent with other studies on transition economies, which found that WTO membership plays a much less important role in improving market access than do increasing FDI, regularising dispute settlements, and improving resource allocation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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