New Data to the SURDAT-Database of Modeled and Experimental Physical Properties of Lead-Free Solder Alloys
Notice bibliographique
Résumé
Experimental studies of surface tension and density by the maximum bubble pressure method and dilatometric technique were carried out and compiled with almost over ten years results for liquid pure components, binary and multicomponent alloys in order to create the SURDAT database [1] of the Pb-free soldering materials (available free of charge on website http://www.imim.pl). The implementation of experimental contact angles, wettability force, wettability time, interfacial tension and differential thermal analysis data into the SURDAT database has been initiated in the last 2 years as a result of cooperation with industrial institutes. Additionally, a new computer software for calculation of viscosity based on the models proposed by Moelwin-Hughes [2], Iida-Ueda-Morita [3,4], Seetharaman-Du Sichen [5], Kozlov-Romanov-Petrov [6] and Kaptay [7] was developed. The modification of Moelwyn-Hughes model was proposed for binary alloys, with positive deviations from the ideal behavior by the introduction of the correction factor kH = f (Hmax) which depends on the maximal value of the enthalpy of mixing Hmax of liquid alloys. The calculated viscosity of some binary systems showed satisfactory agreement with those from experiments. The cooperation with Alberta University in Edmonton was initiated on this matter and the experimental data of viscosity obtained with the capillary and dynamic flow method will be accessible in SURDAT database in future. All the old and new data will be available on the website of Institute of Metallurgy and Materials Science in a new electronic and book edition of the SURDAT database being in preparation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».