Monte Carlo-energy minimization of correolide in the Kv1.3 channel: possible role of potassium ion in ligand-receptor interactions.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Correolide, a nortriterpene isolated from the Costa Rican tree Spachea correa, is a novel immunosuppressant, which blocks Kv1.3 channels in human T lymphocytes. Earlier mutational studies suggest that correolide binds in the channel pore. Correolide has several nucleophilic groups, but the pore-lining helices in Kv1.3 are predominantly hydrophobic raising questions about the nature of correolide-channel interactions. RESULTS: We employed the method of Monte Carlo (MC) with energy minimization to search for optimal complexes of correolide in Kv1.2-based models of the open Kv1.3 with potassium binding sites 2/4 or 1/3/5 loaded with K+ ions. The energy was MC-minimized from many randomly generated starting positions and orientations of the ligand. In all the predicted low-energy complexes, oxygen atoms of correolide chelate a K+ ion. Correolide-sensing residues known from mutational analysis along with the ligand-bound K+ ion provide major contributions to the ligand-binding energy. Deficiency of K+ ions in the selectivity filter of C-type inactivated Kv1.3 would stabilize K+-bound correolide in the inner pore. CONCLUSION: Our study explains the paradox that cationic and nucleophilic ligands bind to the same region in the inner pore of K+ channels and suggests that a K+ ion is an important determinant of the correolide receptor and possibly receptors of other nucleophilic blockers of the inner pore of K+ channels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».