Gender bias in education in Burkina Faso: Who pays the piper? Who calls the tune?
Notice bibliographique
Résumé
In this chapter, I analyze policies developed by the government of Burkina Faso in order to redress an imbalance in gender education. Girls, in effect, are not getting their fair share of education, whether in quantity or quality. I critique existing policies concerning gender issues in education by first taking stock of different policies launched in favor of the education of girls, the context of their formation, and identify shortcoming therein. It has been found that international organizations, beyond their commitment to reverse the lag in the education of girls, bring with them an agenda that is at times contradictory with the aim of education for all. At the same time that governments are prodded to school all girls, Structural Adjustments Programs that generally bring more poverty and less public spending, are at loggerheads with increased access. Moreover, the policy choices of international organizations seem to be ill-equipped to subvert existing ideological and patriarchal structures. These structures do not allow for the empowerment of women. The government itself is found to have very little leverage on current policies, raising the nagging question of their appropriation. The paper ends with some policy recommendations that go beyond the construction of facilities and resources to address issues of the school experiences of girls, the curriculum-in-use, and overall problem of teacher training and compensation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».