Evaluation of manure-derived struvite as a phosphorus source for canola
Notice bibliographique
Résumé
Ackerman, J. N., Zvomuya, F., Cicek, N. and Flaten, D. 2013. Evaluation of manure-derived struvite as a phosphorus source for canola. Can. J. Plant Sci. 93: 419–424. There is growing interest in the treatment of swine manure to mitigate water quality issues related to phosphorus (P) from livestock operations. Precipitation of P as struvite (MgNH4PO4·6H2O) is a potential strategy to achieve this. The overall objective of this growth room study was to evaluate the effect of manure-derived struvite (MDS) on canola growth and P recovery efficiency. Pure struvite (PS), monoammonium phosphate (MAP), and polymer-coated monoammonium phosphate (PCMAP) were applied to canola plants in plastic pots containing 2 kg of a sandy loam soil. Biomass yields for MDS and PS were similar at all P rates (mean = 7.6 g pot−1) and significantly smaller than those for MAP and PCMAP (mean = 9.3 g pot−1). Differences in P uptake among P sources were detected at the highest P rate where P uptake was significantly greater for MAP and PCMAP (mean = 22.7 mg P pot−1) than for the struvite forms (mean = 16.4 mg P pot−1). Our results show that although P uptake was similar for the struvites and commercial fertilizers at P2O5 rates of 38 mg pot−1 or lower, biomass yield per unit of P taken up was smaller for the struvites. This may be due to lower initial solubility of the struvites in the alkaline (pH 7.7) soil used in this experiment, which gave an early stage growth advantage to canola fertilized with MAP and PCMAP. These results suggest that it may be necessary to supplement struvite with soluble P fertilizers, such as MAP, if applied on soils such as that tested in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».