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Enregistrement W1848620657 · doi:10.3233/wor-2011-1119

Shoulder functional assessments in persons with chronic neck/shoulder pain and healthy subjects: Reliability and effects of movement repetition

2011· article· en· W1848620657 sur OpenAlexaff
Karen V. Lomond, Julie N. Côté

Notice bibliographique

RevueWork · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical therapyMedicinePhysical medicine and rehabilitationReliability (semiconductor)Range of motionNeck painFunctional movementRating scalePsychologyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Obtaining reliable functional capacity measures from injured workers is an essential part of the return to work (RTW) process. The present study compares shoulder functional outcomes between healthy individuals and others with neck/shoulder pain, assesses reliability and examines the influence of repetitive movements on shoulder function. METHODS: Subjects performed trials of flexion and abduction active range of motion (ROM), and cumulative power output (PO) in a pushing/pulling task on the Baltimore Therapeutic Equipment Simulator II in two consecutive sessions. Tasks were assessed before and after performing a repetitive arm task, during which heart rate (HR) was recorded, until scoring 8 on the Borg CR-10 scale or on a 11-point numeric rating scale (NRS) for pain. PARTICIPANTS: Persons with chronic neck/shoulder pain (intensity ≥ 3/10 for > 3 months) (n = 16) and an age- and sex-matched control group (n = 16). RESULTS: Functional shoulder measures demonstrated strong inter-session reliability, except PO in the pain group. Average repetitive task duration was shorter in the pain group (4 min vs. 7 min). CONCLUSIONS: The protocol detected both pain- and time-related impairments, with HR and PO being sensitive to movement duration and ROM to pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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