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Enregistrement W1848733143 · doi:10.1111/j.1365-2664.2007.01296.x

Landscape ecology of house mouse outbreaks in south‐eastern Australia

2007· article· en· W1848733143 sur OpenAlexaff
Grant R. Singleton, Colin R Tann, Charles J. Krebs

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Ecology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWoodlandHabitatGeographyEcologyAgricultureWildlifeOutbreakHouse micePopulationAgroforestryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary House mouse Mus domesticus outbreaks in the grain‐growing areas of south‐eastern Australia occur irregularly and may be local or widespread, covering thousands of square kilometres. All natural and agricultural habitats are occupied when house mouse numbers are high, and the question we addressed was whether we can distinguish source and sink habitats within these agricultural landscapes so that management practices can be better targeted. Live‐trapping on replicated grids in 15 habitats, including eucalypt woodland, cypress pine woodland, areas of permanent water and crop habitats, was carried out from 1983 to 1988 at 9‐week intervals. Agricultural cropland (including crops, fallow and pastures), farm buildings, seepage areas and natural woodland could be source habitats. Farm buildings, seepage areas and saltbush areas all had high mouse densities entering the 1983–84 outbreak and were refuge habitats for mice. Cropland habitats quickly became the source area in spring 1983, and woodlands were initially sinks that lagged 2–4 months behind the population growth shown in crops. Adult female mice in cropland habitats were more often in breeding condition compared with mice in natural woodland. Mice also had higher indices of residency in cropland than in natural woodland. Synthesis and applications . In non‐irrigated cereal production areas of south‐eastern Australia, house mice move from refuge habitats in seepage areas and farm buildings into crops, build up in numbers in cropland habitats, and then invade woodland habitats, which by themselves cannot generate outbreaks of this pest species. Monitoring for incipient outbreaks should concentrate on refuges in seepage areas and crops and their associated fence lines as source habitat indicators. Population control in these habitats in spring would reduce the likelihood of population outbreaks in autumn, leading to reduced rodenticide use and a concomitant reduction in environmental hazards.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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