Solving binary and continuous knapsack problems for radio resource allocation over High Altitude Platforms
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, radio resource allocation for multicasting in OFDMA based High Altitude Platforms is considered. An optimization problem for the model described in the paper is formulated which turns out to be a Mixed Integer Non-Linear Program. Due to its high complexity, we use Lagrangian relaxation to dualize some constraint sets. The Lagrangian relaxed problem is then decomposed into two Lagrangian subproblems, one is a binary knapsack Lagrangian subproblem (BKLSP) and the other is continuous knapsack Lagrangian subproblem (CKLSP). The BKLSP is responsible for the assignment of the OFDMA subchannels and time slots to multicast sessions as well as user assignment to the multicast groups in a particular frame. The CKLSP is responsible for HAP power allocation to multicast sessions in the HAP service area. The two subproblems can be solved iteratively in search for a better solution, if there is any, for the Lagrangian problem. For the BKLSP we use two different solution algorithms, one based on dynamic programming and the other is a greedy algorithm. A greedy algorithm is also used for the CKLSP. The entire approach can be used to obtain bounds in a branch and bound algorithm for each of its nodes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle