Salmon nutrients are associated with the phylogenetic dispersion of riparian flowering‐plant assemblages
Notice bibliographique
Résumé
A signature of nonrandom phylogenetic community structure has been interpreted as indicating community assembly processes. Significant clustering within the phylogenetic structure of a community can be caused by habitat filtering due to low nutrient availability. Nutrient limitation in temperate Pacific coastal rainforests can be alleviated to some extent by marine nutrient subsidies introduced by migrating salmon, which leave a quantitative signature on the makeup of plant communities near spawning streams. Thus, nutrient-mediated habitat filtering could be reduced by salmon nutrients. Here, we ask how salmon abundance affects the phylogenetic structure of riparian flowering plant assemblages across 50 watersheds in the Great Bear Rainforest of British Columbia, Canada. Based on a regional pool of 60 plant species, we found that assemblages become more phylogenetically dispersed and species poor adjacent to streams with higher salmon spawning density. In contrast, increased phylogenetic clumping and species richness was seen in sites with low salmon density, with steeper slopes, further from the stream edge, and within smaller watersheds. These observations are all consistent with abiotic habitat filtering and biotic competitive exclusion acting together across local and landscape-scale gradients in nutrient availability to structure assembly of riparian flowering plants. In this case, rich salmon nutrients appear to release riparian flowering-plant assemblages from the confines of a low-nutrient habitat filter that drives phylogenetic clustering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».