Load-flow algorithm of radial distribution networks incorporating composite load model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An efficient load-flow algorithm is required for automated distribution systems for operation and control and for planning and optimization. This article presents a robust load-flow algorithm for solving balanced radial distribution feeder. It solves simple algebraic recursive equation of receiving end voltage. Branch and node numbering techniques used do not require any specific training, and any arbitrary numbering scheme will lead to the solution by taking the same computer memory and computational time. In the algorithm, composite load model has been used because loads are voltage dependent in distribution systems. Load growth is also incorporated in the algorithm, as it is required by engineer for distribution systems expansion planning and operation. C++ program has been developed, and several power distribution networks have been successfully tested. The results are compared with those of other research and are found to be superior in terms of convergence and execution time, taking a lesser number of iterations. The proposed algorithm is found to have superior convergence pattern, and convergence is observed to be insensitive to type of load model, size of network, and R/X ratio of feeders. In the four different types of load models considered, the proposed algorithm took only four iterations to converge, whereas others have reported as high as seven iterations in the case of exponential load, and their convergence pattern varies with the load model.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle