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Enregistrement W1848789383 · doi:10.1109/elinsl.1990.109743

Performance of RTV silicone rubber insulator coatings

2002· article· en· W1848789383 sur OpenAlexaff
S.H. Kim, E.A. Cherney, R. Hackam

Notice bibliographique

RevueIEEE International Symposium on Electrical Insulation · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh voltage insulation and dielectric phenomena
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceSilicone rubberComposite materialVulcanizationArc flashInsulator (electricity)Leakage (economics)Natural rubberContact angleCoatingConductivityElectric arcSiliconeElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The results of the performance of room-temperature vulcanizing (RTV) silicone rubber insulator coatings in a salt-fog chamber are presented. The coatings were evaluated at 900- mu S/cm conductivity for the water forming the salt-fog. The loss of hydrophobicity was studied from monitoring the leakage current on the coatings. The effect of scale formed during dry band arcing was evaluated with respect to the performance of RTV coatings. The development of leakage current on the RTV coatings without scale is associated with a temporary loss of surface hydrophobicity. However, with scale deposited during dry band arcing the leakage current development is not only dependent on the temporary loss of hydrophobicity, but also strongly dependent on the amount of scale. The flashover voltage of the RTV coatings was determined subsequent to varying the time of the application of the electric stress in the salt fog. The performance of RTV coatings was studied as a function of the alumina trihydrate (ATH) filler level. Leakage current and contact angle measurements were used as indicators of the effectiveness of the RTV coatings. RTV coatings enable insulation systems to attain increased flashover performance by about 30% over uncoated insulators.>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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