An advocacy coalition approach to water policy change in Ghana: A look at belief systems and policy oriented learning
Notice bibliographique
Résumé
The Advocacy Coalition Framework (ACF) was developed by Sabatier and Jenkins Smith in 1993 to explain and predict policy change. Bloomquist and other scholars have referred to the ACF as one of the most promising theoretical frameworks for studying the policy process. The ACF has been applied widely to policy change in a plethora of substantive policy areas in the United States, as well as in Canada, the United Kingdom and Australia. However, the ACF has not yet been applied to explain the policy process in Africa. Thus, to test the robustness of the framework, this research applies the ACF to explain water politics and the water policy process in Ghana. This research specifically looks at the belief systems and policy oriented learning in water policy change in Ghana. Using a combination of survey methodology and key interviews, the research tests two hypotheses of the ACF; i) Coalition members are more likely to interact with actors they perceive as sharing their beliefs than actors who do not share their beliefs; ii) Policy oriented learning is likely when there is the presence of a professionalized forum than when there is not. The findings show that the ACF offers a good explanation of the water policy process in Ghana. Key words: Advocacy coalition framework, water politics, Ghana.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».