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Enregistrement W1848896912 · doi:10.1111/j.1943-278x.2011.00033.x

Perceived Racism, Discrimination, and Acculturation in Suicidal Ideation and Suicide Attempts among Black Young Adults

2011· article· en· W1848896912 sur OpenAlexaff
Kathryn Castle, Kenneth R. Conner, Kimberly Kaukeinen, Xin Tu

Notice bibliographique

RevueSuicide and Life-Threatening Behavior · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensKimberly-Clark (Canada)
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and Prevention
Mots-clésAcculturationSuicidal ideationRacismPsychologyLogistic regressionSuicide preventionClinical psychologyDemographyPopulationPoison controlYoung adultInjury preventionAssociation (psychology)Multivariate analysisHuman factors and ergonomicsGerontologyMedicineEthnic groupDevelopmental psychologyMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During young adulthood the suicide rate among Blacks rises dramatically and approaches that of the U.S. general population, requiring that prevention efforts include a focus on Black young adults. Although most research on suicidality among Blacks has focused on risk factors observed in the dominant culture, in this study the authors examined associations between perceived discrimination, racism, and acculturation with lifetime suicidal ideation (SI) and suicide attempt (SA) among Black young adults. Two hundred fifty Black or African American individuals aged 18-24 residing in a midsize northeastern city were recruited to participate through advertisements. Participants filled out self-report questionnaires. Logistic regressions were used to examine the association of each predictor with SI and SA. Greater perceived acculturation was associated with SI in univariate and multivariate models. There were no other statistically significant results concerning the predictors of interest. The link between perceived acculturation and SI is consistent with limited available data, indicating the need for further study including the potential mechanism(s) for the association. Limitations include the cross-sectional design and reliance on subjective measures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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