Differential contribution of plasmalemmal Na<sup>+</sup>/Ca<sup>2+</sup> exchange isoforms to sodium‐dependent calcium influx and NMDA excitotoxicity in depolarized neurons
Notice bibliographique
Résumé
Inhibition of Na(+),K(+)-ATPase during NMDA applications greatly increased NMDA-induced excitotoxicity in primary cultures of forebrain neurons (FNs), but not in cerebellar granule cells (CGCs). Because Na(+),K(+)-ATPase inhibition promotes reversal of plasmalemmal Na(+)/Ca(2+) exchangers, we compared the activities of reversed K(+)-independent (NCX) and K(+)-dependent (NCKX) Na(+)/Ca(2+) exchangers in these cultures. To this end, we measured gramicidin-induced and Na(+)-dependent elevation in cytosolic [Ca(2+)] ([Ca(2+)](c)) that represents Ca(2+) influx via reversed NCX and NCKX; NCX activity was dissected out by removing external K(+). The [Ca(2+)](c) elevations mediated by NCX alone, and NCX plus NCKX combined, were 17 and 6 times more rapid in FNs than in CGCs, respectively. Northern blot analysis showed that FNs preferentially express NCX1 whereas CGCs expressed NCX3. Differences in expression of other isoforms (NCX2, NCKX2, NCKX3 and NCKX4) were less pronounced. We tested whether the NCX or NCKX family of exchangers contributes most to the toxic NMDA-induced Ca(2+) influx in depolarized neurons. We found that in FNs, inhibition of NCX alone was sufficient to significantly limit NMDA excitotoxicity, whereas in CGCs, inhibition of both NCX and NCKX was required. The data suggest that the high activity of NCX isoforms expressed in FNs, possibly NCX1, sensitizes these neurons to NMDA excitotoxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».