Dynamic imaging of the fetal heart using metric optimized gating
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Advances in fetal cardiovascular magnetic resonance imaging have been limited by the absence of a reliable cardiac gating signal. The purpose of this work was to develop and validate metric-optimized gating (MOG) for cine imaging of the fetal heart. THEORY AND METHODS: Cine MR and electrocardiogram data were acquired in healthy adult volunteers for validation of the MOG method. Comparison of MOG and electrocardiogram reconstructions was performed based on the image quality for each method, and the difference between MOG and electrocardiogram trigger times. Fetal images were also acquired, their quality evaluated by experienced radiologists, and the theoretical error in the MOG trigger times were calculated. RESULTS: Excellent agreement between electrocardiogram and MOG reconstructions was observed. The experimental errors in adult MOG trigger times for all five volunteers were ± (7, 25, 17, 8, and 13) ms. Fetal images captured normal and diseased cardiac dynamics. CONCLUSION: MOG for cine imaging of the fetal myocardium was developed and validated in adults. Using MOG, the first gated MR images of the human fetal myocardium were obtained. Small moving structures were visualized during radial contraction, thus capturing normal fetal cardiac wall motion and permitting assessment of cardiac function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».