New Fighter Aircraft Acquisitions in<scp>B</scp>razil and<scp>I</scp>ndia: Why Not Buy<scp>A</scp>merican?
Notice bibliographique
Résumé
How do states decide where to source arms? Drawing on theories of international relations, we consider the recent fighter aircraft competitions in Brazil and India, and analyze why the U.S.‐made aircraft lost to their European rivals. Official statements offered by the Brazilian and Indian governments have cited inferior aircraft performance, technology‐sharing issues, and prices. These explanations may be valid, but their main purpose is to direct attention away from the fact that military procurement is, above all, a matter of international politics and policy. Using analytical eclecticism as our guide, we selectively combine constructivist, liberal, and realist theoretical elements to provide a more comprehensive explanation of why Lockheed Martin and Boeing failed to sell fighters to Brazil and India. Related Articles Catalinac , Amy L . 2007 . “.” Politics & Policy 35 (): 58 – 100 . http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1747-1346.2007.00049.x/abstract Quinn , Adam . 2007 . “.” Politics & Policy 35 (): 522 – 547 . http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1747-1346.2007.00071.x/abstract Rosen , Amanda M . 2015 . “.” Politics & Policy 43 (): 30 – 58 . http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/polp.12105/abstract Related Media So , Vishnu . 2012 . “.”NDTV. December 8. Duration: 16 min, 42 sec. http://www.ndtv.com/video/player/bigger-higher-faster/the-story-of-the-rafale/257581 . 2015 . “.” Notícias Militares. January 10. Duration: 3 min, 38 sec (in Brazilian Portuguese). https://www.youtube.com/watch?v=8P12stwG1jA
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».