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Enregistrement W184918619 · doi:10.1080/14620316.2004.11511816

Demonstration of nutrient concentration effects on pineapple sage with the aid of automated crop monitoring

2004· article· en· W184918619 sur OpenAlexaff
David L. Ehret, Fanny Vanel, Pat Bowen, Tom Helmer, Brenda Frey, Kevin Usher

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Horticultural Science and Biotechnology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLeaf Properties and Growth Measurement
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranspirationHorticultureDry weightNutrientChlorophyllShelf lifeCropChemistrySawdustSAGEPhotosynthesisBotanyBiologyAgronomyFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SummaryThe yield and quality of pineapple sage (Salvia elegans Vahl.) grown in two substrates (sawdust and rockwool) and at two nutrient solution concentrations (electrical conductivities of 1.7 and 4 mS cm–1) were compared in each of two years. No consistent effects of substrate were observed on any of the parameters measured, including plant fresh mass, dry mass, leaf area, chlorophyll content or shelf life. Leaf/stem fresh and dry mass ratios were also largely unaffected by substrate. Electrical conductivity (EC), however, had significant effects on most of these parameters. High EC reduced plant size, with lower plant fresh and dry mass, leaf number and leaf area. However, plant quality was improved as demonstrated by increased leaf/stem fresh mass ratio. In addition, chlorophyll concentrations were higher in high EC-treated plants, and shelf life was improved as shown by a reduction in percent water loss in cold storage. Load cells placed beneath the plants were used to monitor and compare transpiration and 24 h growth of high and low EC-treated plants grown in rockwool over a 90 d period. Daily growth recorded between 2400 and 0200 hours was found to be higher in the low EC-treated plants, supporting the observation of greater harvested fresh mass for those plants. Daily transpiration was found to be higher in the low EC plants, due mostly to their greater leaf area compared with high EC plants. When transpiration was compared on a leaf-area basis, no consistent differences were observed between EC treatments. Adapting the principles of a water-balance lysimeter, load cells were also found to be a useful means to check for relative moisture content of the substrate. Since transpiration and water replenishment (supply minus leachate) could be recorded independently, comparison of the two indicates an increase (replenishment > transpiration), decrease (replenishment < transpiration) or no change (replenishment = transpiration) in water content.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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