Pore network simulation of the dissolution of a single‐component wetting nonaqueous phase liquid
Notice bibliographique
Résumé
Soil wettability has been recently recognized as a factor that can dramatically influence the dissolution behavior of residual nonaqueous phase liquids (NAPL). A NAPL that wets the solid surface is trapped within the smaller pores and along the corners of pores invaded by water (the nonwetting phase). We present a two‐dimensional network simulator of wetting NAPL dissolution, inspired by observations of this process in transparent glass micromodels. The network model idealizes the pore space as a network of cubic pores connected by square tubes, following respective distributions. In accordance with micromodel observations, capillary equilibrium is assumed to exist between NAPL‐water interfaces along pore corners and within pores. Advection and diffusion of the organic dissolved in the aqueous phase, as well as dissolution mass transfer from residual NAPL, are explicitly accounted for in the model. Pores filled with NAPL are invaded at a rate which is controlled by mass transfer from dissolving thick NAPL films in pore corners and in order of increasing entry capillary pressure, resulting in quasi‐static drainage and fingering of the aqueous phase. Loss of NAPL continuity due to rupture of thick NAPL films and heterogeneity are found to affect profoundly the dissolution behavior, resulting in concentration tailing. The network simulator reproduces qualitatively the behavior observed in column experiments with oil‐wet media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».