The Clinical Significance of Exhaled Nitric Oxide in Asthma
Notice bibliographique
Résumé
Asthma is an inflammatory disease of the airways, for which many therapeutic options are available. Guidelines for the management of asthma suggest a stepwise approach to pharmacotherapy based on assessment of asthma severity and control. However, the assessment of asthma control presently relies on surrogate measures, such as the frequency of symptoms or the frequency of use of short-acting beta2-adrenergic agonists. There is no simple, noninvasive technique for the assessment of severity of actual airway inflammation in asthma. The collection and analysis of nitric oxide (NO) levels in exhaled breath has recently become feasible in humans. Based on increased exhaled NO (eNO) levels in patients with asthma, eNO analysis has been proposed as a novel, noninvasive approach to the assessment and monitoring of airway inflammation, and as a basis for adjustments in asthma therapy. In the present paper, the relationship of elevated eNO levels in asthma with inflammatory, physiological and clinical markers of asthma in adults was reviewed. Use of eNO is a promising tool for diagnosing asthma, for monitoring asthma control and for guiding optimal anti-inflammatory asthma therapy. However, because of many unresolved questions, eNO cannot be recommended at present for routine clinical management of adults with asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».